Category: Misc

L'altro giorno, curiosando nel nopaste, mi sono imbattuto in uno script del buon white_sheep, nel quale provava tramite la classe std.Dll a caricare la libreria ncurses e creare del testo.

Una volta provato e visto che funzionava, mi son detto "beh, vediamo fino a che punto si può arrivare!" :)

Bene, ho preso il primo esempio di ncurses che mi ha restituito google e ho provato a convertirlo con questa tecnica, quindi senza implementare a mano un modulo di binding per la libreria ncurses per Hybris, bensì caricando direttamente il modulo nativo in C .

Il risultato ?

Esattamente come la sua controparte in C!!! :D

Conclusione, la tecnica del Dll loading si sta rivelando molto più potente e utile di quanto previsto! :P

Il codice Hybris lo trovate sul nopaste.

read more

Come alcuni di voi avranno letto da i miei messaggi su identi.ca e twitter, in questi ultimi due giorni ho lavorato per cambiare il sistema di compilazione di Hybris da Rake a CMake .

Ho preso questa decisione per diversi motivi, ne riporto solo alcuni :

• Il sistema Rake non genera un Makefile, di conseguenza non offre piena compatibilità con i tool di pacchettizzazione (ad esempio checkinstall) .
• Richiede l'installazione di Ruby e della versione dev di ruby per il supporto alle routine per il controllo delle dipendenze.
• Essendo più giovane di CMake, alcune soluzioni mi sono sembrate, per quanto comode, un po "arrabbattate" e poco leggibili/mantenibili.
• Esclude automaticamente tutti quei sistemi nei quali l'installazione di Ruby è difficoltosa.

Di conseguenza, la procedura (come da documentazione) ora è :

_{cmake .}

_make

_{sudo make install}

read more

Ho appena eseguito il primo commit su questo repository di un modulo C++, e una classe in Hybris che lo wrappa, atti a creare, manipolare, gestire ed ovviamente utilizzare delle reti neurali a back propagation.

Ma cosa è una rete neurale ?

Wikipedia ci dice :

Tradizionalmente il termine rete neurale (o rete neuronale) viene utilizzato come riferimento ad una rete o ad un circuito di neuroni biologici, tuttavia ne è affermato l'uso anche in matematica applicata con riferimento alle reti neurali artificiali, modelli matematici composti di "neuroni" artificiali. L'espressione può acquisire pertanto due significati distinti:

   1. Le reti neurali biologiche: sono costituite dai neuroni biologici, cellule viventi tipiche degli animali connesse tra loro o connesse nel sistema nervoso periferico o nel sistema nervoso centrale. Nel campo delle neuroscienze, sono spesso identificati come gruppi di neuroni che svolgono una determinata funzione fisiologica nelle analisi di laboratorio.
   2. Le reti neurali artificiali: sono modelli matematici che rappresentano l'interconnessione tra elementi definiti neuroni artificiali, ossia costrutti matematici che in qualche misura imitano le proprietà dei neuroni viventi. Questi modelli matematici possono essere utilizzati sia per ottenere una comprensione delle reti neurali biologiche, ma ancor di più per risolvere problemi ingegneristici di intelligenza artificiale come quelli che si pongono in diversi ambiti tecnologici (in elettronica, informatica, simulazione, e altre discipline).

Ovviamente si parla del secondo caso .

Ci sono stati molti studi in proposito, molti passi avanti, ma l'algoritmo di back propagation è da sempre ritenuto il più adatto per iniziare questa branca dell'intelligenza artificiale, poichè, nonostante possa sembrare il contrario, è il più semplice ed intuitivo tra quelli esistenti.

Nel repository, è presente quindi un modulo C++ (nnet.cpp) che va compilato ed installato tramite il Makefile, una classe Hybris (nnetwork.hy) che verrà installata insieme al modulo nella directory di default delle librerie di Hybris ed un file di esempio che mostra quanto sia facile utilizzare il sistema.

Il tutto è documentato seguendo lo standard doxygen, nenchè non ho ancora implementato un filtro per generare documentazione html/rtf/pdf partendo da un sorgente Hybris, tuttavia risulta comunque uno standard chiaro per commentare il codice al fine di redistribuirlo ad altre persone.

Come sempre, per il download e l'installazione :

git clone git://github.com/evilsocket/hybris-nnet.git
cd hybris-nnet
make
sudo make install

read more

In effetti non so perchè non li avevo implementati prima ... forse perchè l'engine, per come era strutturato prima, non l'avrebbe consentito e poi una volta ristrutturato mi sono scordato di farlo ... o semplicemente mi sono scordato a priori :)

In ogni caso, ho appena implementato (e ovviamente documentato) gli operatori aritmetici per i vettori, che consentono quindi di eseguire differenze o merge tra vettori e/o valori .

read more